La tecnologia per la realtà aumentata ed il rilevamento dell’ambiente sono stati in grado di effettuare step da gigante negli ultimi tempi. Uno degli esempi più interessanti è la capacità AR da parte di Google Lens di copiare un testo reale ed incollarlo in un’altra app.
Copiare e incollare un oggetto reale su un’app è possibile grazie ad AR Cut and Paste
Una nuova applicazione AR, realizzata dal programmatore Cyril Diagne, spinge ulteriormente questa capacità, mostrando la possibilità di copiare ed incollare un oggetto reale attraverso uno scatto, ritagliandolo automaticamente dallo sfondo dell’ambiente ed incollandolo in un’altra app come Photoshop, nel caso della dimostrazione.
Il video mostra il programmatore prendere degli scatti di oggetti vari, come libri e piante, ed aggiungerli in seguito ad un progetto su Photoshop. L’operazione non è qualcosa di esattamente istantaneo, come dice Diagne, sono necessari infatti circa 2,5 secondi per scontornare l’oggetto ed altri quattro secondi per incollarlo nell’applicazione di destinazione. Ma il programmatore aggiunge anche che esistono molti modi per accelerare l’operazione, essendo stato in grado di realizzare la funzionalità in una settimana.
4/10 – Cut & paste your surroundings to Photoshop
Code: https://t.co/cVddH3u3ik
Book: @HOLOmagazine
Garment: SS17 by @thekarentopacio
Type: Sainte Colombe by @MinetYoann @ProductionType
Technical Insights: ↓#ML #AR #AI #AIUX #Adobe #Photoshop pic.twitter.com/LkTBe0t0rF— Cyril Diagne (@cyrildiagne) May 3, 2020
Nonostante tuttavia si tratti di una dimostrazione estremamente brillante, questa è ancora lontana dall’essere una funzione definitiva. L’app infatti è ancora soltanto un prototipo, richiedendo inoltre Photoshop sul PC e la creazione di un server locale per collegare l’app a Photoshop sul computer. Tuttavia, Diagne aggiunge che in futuro il supporto potrebbe estendersi ad altre app, oltre Photoshop.
Ad ogni modo, AR Cut and Paste dimostra ancora il potenziale impressionante dell’apprendimento automatico e della “visione artificiale”. Ciò potrebbe rivelarsi particolarmente utile per presentazioni e editing di immagini, risparmiando un sacco di lavoro manuale e tempo per l’operazione.
È possibile consultare il progetto sulla relativa pagina GitHub.
